原子操作的实现原理及CAS分析
发布日期:2021-10-10 05:31:32 浏览次数:53 分类:技术文章

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原子操作的实现原理及CAS分析

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目录 原子操作的实现原理及CAS分析

1.原子操作意为“不可被中断的一个或一系列操作”。再多处理器上实现原子操作就变的有点复杂。

2.处理器如何实现原子操作?

首先处理器能自动保证基本的内存操作是原子性的。表示当一个处理器读取一个字节时,其他处理器不能访问这个字节的内存地址。但是对于复杂的内存操作处理器是不能自动保证其原子性的,比如跨总线宽度、跨多个缓存行和跨页表的访问。但是,处理器提供了总线锁定和缓存锁定两个机制来保证复杂内存操作的原子性。

3.总线锁定和缓存锁定

-1)使用总线锁保证原子性  第一机制是通过总线锁保证原子性。如果多个处理器同时对共享变量进行读改写操作(i++就是经典的读改写操作),那么共享变量就会被多个处理器同时进行操作,这样读改写操作就不是原子的,操作完之后的共享变量的值会和期望的不一致。举个例子,如果i=1,我们进行两次i++操作,我们期望的结果是3,但是有可能结果是2。   原因可能是多个处理器同时从各自的缓存中读取变量i,分别进行加1操作,然后分别写入系统内存中。那么,想要保证读改写共享变量的操作是原子的,就必须保证CPU1读改写共享变量的时候,CPU2不能操作缓存了该共享变量内存地址的缓存。   处理器使用总线锁就是来解决这个问题的。所谓总线锁就是使用处理器提供的一个LOCLK#信号,当一个处理器在总线上输出此信号时,其他处理器的请求将被阻塞住,那么该处理器可以独占共享内存。 -2)使用缓存锁保证原子性  第二机制是通过缓存锁定来保证原子性。在同一时刻,只需保证对某个内存地址的操作是原子性即可,但总线锁定把CPU和内存之间的通信锁住了,这使得锁定期间,其它处理器不能操作其他内存地址的数据,所以总线锁定的开销比较大,目前处理器在某些场合下使用缓存锁定代替总线锁定来进行优化。频繁使用的内存会缓存在处理器的L1、L2和L3高速缓存里,那么原子操作就可以直接在处理器内部缓存中进行,并不需要声明总线锁,在Pentium6和目前的处理器中可以使用“缓存锁定”的方式来实现复杂的原子性。 所谓“缓存锁定”是指如果共享内存如果被换存在处理器的缓存行中,并且在Lock操作期间被锁定,那么当它执行锁操作回写到内存时,处理器不在总线上声言LOCK#信号,而是修改内部的内存地址,并允许它的缓存一致性机制来保证操作的原子性,因为缓存一致性机制会阻止同时修改由两个以上处理器缓存的内存区域数据,当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时,会使缓存行无效。 但是有两种情况下处理器不会使用缓存锁定 第一种情况是:当操作的数据不能被缓存在处理器内部,或操作的数据跨多个缓存行时,则处理器会调用总线锁定。 第二种情况是:有些处理器不支持缓存锁定。对于Intel486和Pentium处理器,就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。 针对以上两个机制,我们通过Intel处理器提供了很多Lock前缀的指令来实现。例如,位测试和修改指令:BTS、BTR、BTC;交换指令XADD、CMPXCHG,以及其他一些操作数和逻辑指令。被这些指令操作的内存区域就会加锁,导致其他处理器不能同时访问它。

4.CAS

在Java中可以通过锁和循环CAS的方式来实现原子操作。

(1)使用循环CAS实现原子操作

使用CAS操作可以不加锁的实现原子操作,如i++操作在多线程下,i处于一种不稳定的状态。使用锁可以解决同步问题,但是也可以使用CAS操作也可以实现操作的原子性。代码如下

intexpect = a;

if(a.compareAndSet(expect,a+1)) {

doSomeThing1();

}else{

doSomeThing2();

}

这样如果a的值被改变了a++就不会被执行。按照上面的写法,a!=expect之后,a++就不会被执行,如果我们还是想执行a++操作怎么办,没关系,可以采用while循环

while(true) {

intexpect = a;if(a.compareAndSet(expect, a +1)) {     doSomeThing1();    return;  }else{      doSomeThing2();  }

}

采用上面的写法,在没有锁的情况下实现了a++操作,这实际上是一种非阻塞算法。

CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。

成功过程中需要2个步骤:比较this == expect,替换this = update,compareAndSwapInt如何这两个步骤的原子性呢?

JVM中的CAS操作是利用了处理器提供的CMPXCHG指令实现的。自旋CAS实现的基本思路就是循环进行CAS操作直到成功为止。

CAS通过调用JNI的代码实现的。JNI:Java Native Interface为JAVA本地调用,允许java调用其他语言。而compareAndSwapInt就是借助C来调用CPU底层指令实现的。程序会根据当前处理器的类型来决定是否为cmpxchg指令添加lock前缀。如果程序是在多处理器上运行,就为cmpxchg指令加上lock前缀(lock cmpxchg)。反之,如果程序是在单处理器上运行,就省略lock前缀(单处理器自身会维护单处理器内的顺序一致性,不需要lock前缀提供的内存屏障效果)。

5.CAS实现原子操作的三大问题

在Java并发包中有一些并发框架也使用了自旋CAS的方式来实现原子操作,比如LinkedTransferQueue类的Xfer方法。CAS虽然很高效地解决了原子操作,但是CAS仍然存在三大问题。ABA问题,循环时间长开销大,以及只能保证一个共享变量的原子操作。

1)ABA问题。  因为CAS需要在操作值的时候,检查值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加1,那么A->B->A就会变成1A->2B->3A。从Java1.5开始,JDK的Atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且检查当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该饮用和该标志的值设置为给定的更新值。

public boolean compareAndSet{

V    expectedReference,        //预期引用    V    newReference,                //更新后的引用   int    expectedStamp                 //预期标志   int    newStamp                         //更新后的标志

2)循环时间长开销大。自旋CAS如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。如果JVM能支持处理器提供的pause指令,那么效率会有一定的提升。pause指令有两个作用:第一,它可以延迟流水线执行指令,使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零;第二,它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突而引起CPU流水线被清空,从而提高CPU的执行效率。

3)只能保证一个共享变量的原子操作。当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁。还有一个巧取的办法,就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如,有两个共享变量i=2,j=a,合并一下ij=2a,然后用CAS来操作ij=2a,然后用CAS来操作ij。从JDK1.5开始提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,就可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。

6.使用锁机制实现原子操作 锁机制保证了只有获得锁的线程才能够操作锁定的内存区域。JVM内部实现了很多种锁机制,有偏向锁、轻量级锁和互斥锁。有意思的是除了偏向锁,JVM实现锁的方式都用了循环CAS,即当一个线程想进入同步块的时候使用循环CAS的方式来获取锁,当他退出同步块的时候使用循环CAS释放锁。

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[***.202.152.39]2024年04月17日 11时14分36秒

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