前言

数据库相关的面试题早已成为了一线互联网大厂面试的家常菜，如果你对数据库不太熟悉，我劝你不要轻易面试大厂。那么，为什么数据库成了大厂面试的家常菜呢？主要原因当然还是海量数据。

无论对于刚入行的小白还是有几年Java开发经验的从业而言，面试不仅是你必须要面对的事情，更是你升职加薪的一个途径。许多朋友面试了几家公司也没拿到一个满意的薪资，究其根还是在于自己的知识不够系统化，太凌乱。针对性的温故知新往往能达到事半功倍的效果。

在这里我总结一线互联网大厂java面试中常问的“数据库”问题，由于过多答案文字仅以图片展示，所有内容已总结成文档在文末有领取方式！

01 kafka入门

1.1 什么是kafka

1.2 kafka中的基本概念

1.2.1 消息和批次

1.2.2 主题和分区

1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组

1.2.4 Broker和集群

1.2.5 保留消息

02 为什么选择kafka

2.1 优点

2.2 常见场景

2.2.1 活动跟踪

2.2.2 传递消息

2.2.3 收集指标和日志

2.2.4 提交日志

2.2.5 流处理

03 kafka的安装、管理和配置

3.1 安装

3.1.1 预备环境

3.1.2 下载和安装kafka

3.1.3 运行

3.1.4 kafka基本的操作和管理

3.2 Broker配置

3.3 硬件配置对kafka性能的影响

3.3.1 磁盘吞吐量/磁盘容量

3.3.2 内存

3.3.3 网络

3.3.4 CPU

3.3.5 总结

04 kafka的集群

4.1 为何需要kafka集群

4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量

4.3 Broker如何加入kafka集群

05 第一个kafka程序

5.1 创建我们的主题

5.2 生产者发送消息

5.2.1 必选属性（bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer）

5.3 消费者接受消息

5.3.1 必选参数（group.id）

5.4 演示示例

06 kafka的生产者

6.1 生产者发送消息的基本流程

6.2 使用kafka生产者

6.2.1 三种发送方式（发送并忘记、同步发送、异步发送）

6.2.2 多线程下的生产者

6.2.3 更多发送配置（acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证）

6.3 序列化

6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题

6.4 分区

6.4.1 自定义分区器

07 kafka的消费者

7.1 消费者的入门

7.1.1 消费者群组

7.1.2 消费者配置

7.2 消费者中的基础概念

7.2.1 消费者群组

7.2.2 订阅

7.2.3 轮询

7.2.4 提交和偏移量

7.3 消费者中的核心概念

7.4 kafka中的消费安全

7.5 消费者提交偏移量导致的问题

7.5.1 自动提交

7.5.2 手动提交（同步）

7.5.3 异步提交

7.5.4 同步和异步组合

7.5.5 特定提交

7.6 分区再均衡

7.7 优雅1退出

7.8 反序列化

7.9 独立消费者

08 深入理解kafka

8.1 集群的成员关系

8.2 什么是控制器

8.3 复制-kafka的核心

8.3.1 replication-factor

8.3.2 副本类型

8.3.3 工作机制

8.4 处理请求的内部机制

8.4.1 生产请求

8.4.2 获取请求

8.4.3 ISR

8.5 物理存储机制

8.5.1 分区分配

8.5.2 文件管理

8.5.3 文件格式

8.5.4 索引

8.5.5 超时数据的清理机制

09 可靠的数据传递

9.1 kafka提供的可靠性保证和架构上的权衡

9.2 复制

9.3 Broker配置对可靠性的影响

9.3.1 复制系数

9.3.2 不完全的首领选举

9.3.3 最少同步副本

9.4 可靠系统里的生产者

9.4.1 发送确认

9.4.2 配置生产者的重试参数

9.4.3 额外的错误处理

9.5 可靠系统里的消费者

9.5.1 消费者的可靠性配置

9.5.2 显式提交偏移量