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引言

技术好就一定能写出优质的代码吗？不能，对于做开发的人来说，学到的技术知识是理论性的，只有把知识代入到真实的实战案例中才能快速将理论转变为技能。

一直在网上看到过很多关于类似的资料，要么就是版本比较老，要么就是讲的太干，没有阅读下去的兴趣，以至于在这方面的学习止步不前。

今天，我跟大家要分享的这份阿里《互联网实战案例》共有22大实战案例，每一章节都有对应的完整代码，同时在学习的过程中需要了解并运行代码，再也不用担心学不会了。

一面（电话面+后期在线coding）

①你们为什么要使用mongdoDb？你们的这个系统中涉及到哪些表？

②hytrix 的实现原理是什么？隔离策略有哪些？你们使用的是哪一些？你们项目中哪些地方使用到了，使用场景是什么？为什么要使用？

③spirng 源码。

④rocketMq 的设计理念，数据存储，设计思想等。

⑤ConcurrentHashMap的底层实现原理

⑥你线上问题解决经验是什么？遇到了什么问题？应该怎么去解决？

⑦在线编码： 两个有序链表，合并成一个链表，然后进行算法的时间复杂度，空间复杂度分析。

二面（电话面+后期在线coding）

①tcp协议和uDP 协议的区别是什么？

②3次握手和4次挥手的过程是什么样的？

③怎么保证接口的幂等性？

④mysql的存储引擎的数据结构是什么？相比其余的数据结构,有什么优缺点?

⑤说一下你对SpringCloud,SpringBoot,Spring的理解

⑥java 在编译和运行过程中分别作了什么？

⑦在线编码： 给定一个字符串，单词之间以空格分隔，要求里面的单词倒装过来。

三面（电话面，技术交叉面）

①介绍一下springCloud 的组件，各组件的作用，你们是怎么用，你的理解是什么？

②springCloudbus 关联的消息中间有几种？支持哪几种？你觉的什么场景下，会用到springCLoudBus?

③springCloud里面的限流，限流是怎么内部实现的？怎么去挡住多余的请求，怎么实现限流的（线程池的工作原理）？

④什么时候该用mongoDB，什么时候使用mysql?该如何选择？

⑤你做过的项目数据量有多大呢？如果现在数据量特别大，或者一张表一种放不下了，应该怎么处理？分布分表应该怎么做？具体的某一张表怎么拆？（涉及到主键生成，各种主键生成策略对比，数据分片,以及关联数据的存储,主从复制）

⑥java 官方提供的创建的线程池的方式有几种？分别是什么？

⑦你们使用的java 版本是什么？java最新的版本是多少？你们为什么还在使用java8呢?

⑧你们的垃圾回收器是什么的？ 为什么是使用CMS而不是G1? 你能介绍一下像CMS垃圾回收器，从对象创建，内存分配到垃圾回收整个过程吗？

⑨介绍一下策略模式，应该怎么用? 它能解决什么问题？从编码领域系统设计方，介绍一下我们怎么去实现一个策略模式？

学习指南（按照开发经验对程序员进行分层）

0~1年（搬砖）：

• Java基础（基本语法、面向对象、继承、多态、接口和抽象类、异常、内部类、集合、泛型、反射、I/O等）
• Web编程（Servlet+MySQL数据库+商品管理系统实战）
• SSM框架入门到精通（Spring+SpringMVC+Mybatis+SSM商品管理系统实战）
• SpringBoot（SpringBoot+SpringBoot商品管理系统实战）

1~3年（技工）：

• JVM深度进阶（JVM内存区域+JVM运行时内存+垃圾回收与算法+JAVA 四种引用类型+GC分代收集算法 VS 分区收集算法+GC垃圾收集器等）
• 并发编程深度进阶（并发机制的底层实现原理+内存模型+并发编程基础+锁+并发容器和框架+原子类操作+并发工具类+线程池+实战）
• MySQL深度进阶（Mysq|存储引擎选型及注意事项+解读Mysq|的共享锁及排它锁+分区+事务隔离级别+索引+Sql优化）
• 数据结构与算法（Java程序员面试必问）

3~5年（包工头）：

• 分布式消息中间件（Zookpeer+Kafka+MQ+dubbo+SpringCloud等）
• 数据库（主从复制+读写分离+分库分表）
• 高效存储（Redis+MongoDB）

5年以上（设计师）：

• 分布式扩展到微服务(SpringBoot+SpringCloudAlibaba+Docker)
• SSM框架源码解读（Spring高级源码+SpringMVC源码+Mybatis源码）

10年以上（送外卖送快递）：

进入饿了么，开始送外卖（开个玩笑）

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），觉得有需要的码友们，麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）

由于内容太多，这里只截取部分的内容。需要这份《高并发秒杀顶级教程》的小伙伴，麻烦各位帮忙点赞分享支持一下（可以帮助更多的人看到哟！）

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