行业概况

– 数据资产化：数据要素的全流程整合过程称之为数据资产化，分为数据资产形成阶段和管理阶段。 

– 行业发展周期：数据资产化还处于成长期的初级阶段，市场仍需培育 

– 业务价值链：价值链主要有五大环节，数据采集、数据存储和数据处理是战略环节 

– 核心技术：数据挖掘分析处理、先进技术融合、数据源整合能力、数据安全是核心技术

市场规模

– 市场规模：2020年中国市场规模达280亿元，未来五年复合增长率达41%，保持高速增长

– 细分市场：数据存储113亿，决策应用54，以大中型企业需求为主，政府、金融行业是主市场 

– 重点区域：一二线城市占市场规模的八成以上，北京、上海、浙江、广东处于全国第一梯队 

– 用户规模：48万高需求用户，1.4万家数据资产化需求用户，实际客户开发率低，未来有34倍成长空间

竞争格局

– 行业格局：互联网、金融和软件行业是数据资产化工具明星象限，餐饮、电信、媒体潜力高 

– 厂商营收：四成营收低于2000万，超五成利润低于1000万，五成客户数量在30家以内，六成客单价低于20万 

– 竞争格局：每百家同行业用户就有接近9家是业务重叠的竞争对手，整体竞争激烈程度较高。

– 满意度：行业满意度水平不高，净推荐值21，主动推荐传播意愿较高，服务水平和产品匹配是推荐意愿关键要素

应用前景

– 需求情况：91%用户有需求，31%高需求，运营和IT部门需求多，处理和存储类为主，55%用户数据资源超100TB

– 购买行为：75%用户固定时段采购，3月和6月居多，年均采购数量4个，数据安全和产品适用性对购买决策影响大 

– 支出规模：支出多在10-100万之间，客单价则是5-30万居多 

– 发展潜力：用户规模未来五年可达7万家，市场规模增长5.5倍，互联网、金融、软件、医疗和制造是热点应用方向

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