python leveldb
发布日期:2021-06-21 03:04:00 浏览次数:6 分类:技术文章

本文共 1627 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

leveldb 是google实现的一种非常高效的key-value数据库。key-value数据库中,redis是比较知名且好用的,但它是一个内存数据库,而leveldb只需要少量的内存,但速度依然很快,美中不足的是,没有网络服务封装,这样一来就只能单机使用,如果你实力足够强,也可以自己封装一个。

python版本的leveldb安装很简单,pip install leveldb

        接下来重点介绍使用方法。

一 、 读写

 

def single_operate():    db = leveldb.LevelDB('./data')    db.Put('foo','东升')    print db.Get('foo')    db.Delete('foo')    print db.Get('foo')

新建数据库很方便,如果这个目录已经存在就会直接打开,没有的话就会新建。示例中给出了添加,删除,和获取的方法,注意,是没有修改操作的。

 

 

二 、 遍历

如何遍历数据呢,也非常方便,你可以指定开始的key和结束的key,也可以指定顺序,是否带value

 

def test_iter():    db = leveldb.LevelDB('./data')    for i in xrange(10):        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5'))    print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))

 

def iter_key_values():    db = leveldb.LevelDB('./data')    for i in xrange(10):        db.Put(str(i), 'string_%s' % i)    keys = list(db.RangeIter(include_value = False))    print keys    keys_values = list(db.RangeIter())    print keys_values

三、 批量操作

 

如果我对数据库有一大批操作,每一次都和数据库进行交互,其实挺浪费性能的,因此像mongodb,redis都提供了批量操作的方法,leveldb也是如此。下面是一个清空数据库的例子

 

def clear_db():    db = leveldb.LevelDB('./data')    b = leveldb.WriteBatch()    for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True):        b.Delete(k)    db.Write(b)

b.Delete(k)并没有真正的删除数据,而是在db.Write(b)时执行所有的操作

 

 

四、 快照

创建快照非常简单,美中不足的是,再次加载数据库以后,没有方法找到之前创建的快照,难道已关闭这些快照就都不见了,这这样的快照还有什么意思呢,也许只有python版本的快照是这样的吧

 

def test_snapshot():    db = leveldb.LevelDB('./data')    db.Put('foo','s1')    s1 = db.CreateSnapshot()    db.Put('foo','s2')    s2 = db.CreateSnapshot()    print db.Get('foo')    print s1.Get('foo')    print s2.Get('foo')

关注公众号,更多python干货分享

 

 

转载地址:https://blog.csdn.net/KWSY2008/article/details/52326204 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:python 小点心---execvp
下一篇:Python AES加密

发表评论

最新留言

路过按个爪印,很不错,赞一个!
[***.219.124.196]2024年04月06日 15时27分30秒